以数字化,网络化和智能化为主要标志和主要方向的新基础设施和新工业革命是司空见惯的。在新一代信息技术的影响下,传统产业的发展理念和模式正在悄然发生变化。
(1)数据已成为重要的生产要素。随着数据收集,传输和性能的指数级提高,数据的任务不仅是提供支持决策的信息,而且在许多情况下直接参与其中,例如,在生产,主动运营和维护方面的专业知识的合并。基于产品状态挖掘以及广泛的个性化调整与大数据的直接作用密不可分。工作,土地,资金和技术已成为从工业社会到智能社会的新生产要素和象征性生产要素。包含数据智能的平台-因此,该平台还扮演着新基础架构的角色,而该基础架构起着重要作用。诸如因素汇总,资产优化,资源配置和价值挖掘等方面都发挥着重要作用。
(2)用户成为产品生产的发起者。互联网,大数据和云计算技术的实用,高效和全球智能功能已完全集成到灵活的生产系统和供应链管理系统中,以推式生产模型替代拉式生产。无论是公司用户还是消费者用户,供应商和客户之间的关系都会发生转变
成为产品生产的主动起点,而不是被动的接收点,有效解决了不同需求,市场变化和大规模生产之间的矛盾,并大规模创建了个性化定制。普通消费者甚至可以直接联系R&D。参与从普通消费者到“生产者”的电子,制造,营销和其他生产过程。
(3)公司利润的来源从产品到“产品+服务”。过去,在大多数情况下,产品是在公司将产品交付给客户并提供基本的客户服务(例如提供,咨询,维护等)后才到达价值链的末端,因此,利润率是基于关于产品价格。灵活性非常有限。如果产品能够自主收集数据并在线传输,则可以将其运行数据实时发送给制造商并报告给他们,并形成一个封闭的周期。线性价值链成为一个没有终点的价值循环。制造商提供了更准确的信息基于大数据分析的远程服务。直接针对用户漏洞并改善设计和开发的主动服务。产品本身不再是定价的唯一基础,并且与产品相关的服务可以提供更多的想象力。
产品质量越高,为客户和制造商提供的服务所创造的价值在总价值中所占的份额就越大。
(4)产品迭代周期大大缩短。根据传统模式,公司无法完全,快速地掌握供应链,产品销售和用户反馈。他们经常使用大批量,标准化的生产模型,并且产品创新周期较长。在基于真实模型的互联网模型下,市场数据的时间控制和供应链的快速反应,可以极大地缩短产品创新的迭代周期。例如,在线服装公司HanduClothing House将新服装产品从设计到上市的周期从3缩短为6在传统模式下需要几个月的时间,而设计和供应链创新则需要7到15天的时间,从而更好地适应市场需求的多样性。(5)组织体系的平稳发展。传统的金字塔形分工结构不可避免地导致“大公司的疾病”,如决策链长,内部消费严重和合作效率低下,这使公司难以应对迅速变化的市场,而且也不可能进行产品研发和设计。迭代速度太快。随着时间的流逝,工作效率低下,严重浪费和机会错失削弱了公司的竞争力。